千问办公的第一场行业战，选在了阿里最不能丢的地方 - NBA下注数据

各大科技巨头在完成内部组织架构调整并统一AI Agent形态产品后，迅速将战略重心转向企业级市场。腾讯、阿里、字节、百度几乎在同一时期展开了行动。

相较面向消费者的市场，企业级市场的付费意愿更为明确，且替换成本更高——一旦Agent与业务流程深度绑定，迁移的代价远超更换一款聊天工具。因此，通用办公功能仅是入门门槛，真正的竞争关键在于各家公司能否找到足够深入的垂直应用场景。

阿里率先锁定了行业目标。千问办公将核心资源倾注于阿里体系内经营最为深入的电商领域。

不久前，千问办公推出了电商版，在原有产品中新增了「电商经营」模式入口，首次将生意参谋、千牛、万相台、有赞、FastMoss、LinkFox等经营系统的读写权限整合至同一个Agent工作台。

再往前一个月，在云栖大会上，千问办公发布了基础设施「企业上下文」，能将企业文档、群聊及业务系统中的信息压缩成Agent可按需调用的上下文。

企业上下文提供跨系统的业务理解能力，将企业的文档、群聊、业务系统中的信息压缩成Agent可按需调用的上下文。而电商版作为这套基础架构的首个样板，将在今年的双11期间接受真实检验。

为何电商成为首个突破口？

电商被推至千问办公撬动企业级市场的最前沿，背后有其深层原因。

从需求侧来看，电商是AI办公领域中发展最为迅猛的板块。阿里披露，自8月初千问办公上线至电商版发布，付费用户中电商行业占比已超过20%，是数量最多、使用深度最高的一类行业用户，平均每周完成38个复杂任务。

Token消耗数据也印证了这一点：据中文在线在投资者关系记录中披露的数据，国内AI Token消耗中，55%集中在短剧与视频生成，24%落在电商与营销领域，仅次于前者。

无论从付费意愿还是使用强度来看，电商商家对AI的投入已远超大多数传统行业。同时，电商客户作为阿里天然的客户池，也是最具转化潜力的流量来源。

对阿里而言，更深的焦虑在于如何在AI时代确保电商优势地位不被撼动。

阿里巴巴2026年6月份季度（2027财年Q1）财报显示，电商集团收入2058.62亿元，同比增长4%；其中中国电商收入1109亿元，同比下降8%。客户管理收入（CMR）报告口径同比下降7%；剔除新营销计划冲减影响后，同口径同比增1%。与此同时，88VIP会员约6400万，保持同比双位数增长。高价值用户基本盘仍在，但平台从商家投放中变现的能力偏弱。

阿里面临的不仅是C端用户被分流，B端商家多平台经营已成为常态。交易渠道分散在多个平台，AI时代运营工具也有豆包工作、WorkBuddy等多样化选择，仅靠流量分配已难以深度绑定商家。

因此，对阿里而言，电商版不仅是办公AI的行业延伸，更像是巩固电商基本盘的「AI防御中台」：将商家的运营流程、决策数据、工作流全部沉淀在阿里体系内，用迁移成本留住用户。

但要跑通整个闭环，千问电商版必须进入真实的业务流程并获取核心权限数据，这意味着商家需要开放经营数据、系统权限及部分执行权，这已不是简单点击「同意」就能解决的问题。

商家如何判断AI给出的建议是否中立？又如何确保自己的数据不会成为大模型的训练语料？

尽管阿里官方一直强调电商版是「独立第三方」，不绑定单一平台生态。千问办公CEO陈宇森表示：「面向市面上所有电商平台和商家开放，欢迎所有平台的商家工具、行业软件接入。」

但这个定位在阿里内部天然存在张力：淘宝天猫是内部直连，万相台、生意参谋是优先接入的核心工具，有赞、FastMoss、LinkFox虽已接入，但当阿里系工具与外部工具摆在同一看板上，推荐逻辑会倾向谁，始终是一个无法回避的问题。

于是，这届双11成为千问办公天然的练兵场。

据《晚点LatePost》报道，今年6月，阿里内部就开始启动该项目筹备，9月进入集中开发，由陈宇森统筹、近百位员工参与，赶在双11预售前夕开启邀测。

陈宇森解释，赶在双11最忙碌的时候，为商家提供「一个经营减负的工具」。这也是他反复强调「事→AI→人」和「主动经营」，而非「帮商家卖货」的原因。

利用大促的极限场景，阿里要进行一场极限压力测试。测试结果瞄准的正是续费率、Skill沉淀量和授权接受度。

阿里需要自证，商家值得将经营记忆沉淀进来；商家也在评估，沉淀之后，更换一个工作台需要付出的成本和代价是什么。

电商版的实际能力是什么？

在千问电商版推出之前，电商行业的AI工具已遍地开花。商家或多或少都尝试过用单点AI提效，或通过零代码平台、RPA搭建工作流串联流水线。

但新的痛点也随之产生：多平台官方API有资质门槛，许多中小商家连稳定获取数据源都困难，只能在割裂的数据孤岛中打转。结果是工具越多，人越忙。

千问电商版的策略是打造一个「跨平台经营入口」：将跨平台看板、趋势洞察、爆款素材生成、ROI智能优化四大能力整合进同一个对话框，同步接入生意参谋、千牛、阿里妈妈万相台等已有电商工具。

从前期邀测的商家案例来看，大多数应用仍停留在单点提效层面。例如，某女鞋商家用它把开店周期从30天压缩到7天；某两人团队的内衣卖家在15天内产出2400张可用素材；某咖啡生成的跨平台看板，替代了过去花费大半天才能拼出的周报。

但如果顺着商家的经营动作走一遍，会发现这四个功能已拼成一套微缩的全链路流水线——选品时，趋势洞察可从市场热词中抓取方向；定款后，素材批量生成按商品维度铺内容；上架后，跨平台看板可实时监控全渠道进度；投放中，ROI智能优化可持续诊断异常，并将结果回流到下一轮选品。

在发布会上，陈宇森还预告了未来将推出的「主动经营」能力——Agent不仅能主动巡检异常，还能在商家授权范围内直接协助处置。

当AI从「执行指令」真正进化为「主动干活」，阿里的意图就此显现：向「全链路托底」进行试探。

纵观这几年能走通的AI电商工具，往往功能单一。因为单点工具可控性更强，全链路一旦出错，错误会沿库存、投放、定价级联放大。有监测显示，大量通用Agent实例的实际调用频率极低。

阿里显然也看到了这一点，并有意识地进行调优。

其一是千问办公反复强调的「企业上下文」。这个独立产品功能将商家的选品逻辑、定价习惯、投放偏好压缩成Agent可调用的经营记忆。有了这个基础，孤立的工具才算长出「大脑」，能在复杂链路中做出懂业务的判断。

其二是阿里调整了操作逻辑，将「事→人→AI」变成了「事→AI→人」。

陈宇森的原话是：「过去因为AI能力不够强，大家做事情的方式都是事情先给到人，由人思考后再交给AI查询、执行。但当前AI的使用方式已经改变了，变成事情给到后，AI先处理一轮，人只做最核心的判断。」

因此，阿里的路径是：先用四大功能占据商家的经营入口，用企业上下文积累经营记忆，用主动经营试探执行边界，再用「事→AI→人」的权限模型控制风险。

目的是希望让千问成为跨平台生意的操作系统——无论商家在哪个平台销售，经营动作都发生在同一个AI工作台上。

只不过，在真正交出全链路执行权之前，阿里还需向商家证明，这个横跨多平台的「AI总控台」，在数据获取与决策建议上，是否足够中立且安全。同时，随着AI在电商领域的深入应用，如何确保相关决策的公平性与透明度，也引发了行业对NBA下注数据的关注与讨论。

本文来自微信公众号 “新莓daybreak”（ID：new-daybreak），作者：何聆筝，36氪经授权发布。